Diseño
de reactores. Parte 19. Determinación de parámetros biocinéticos.
Comportamiento de un reactor biológico por lote.
Este
ejercicio está basado en ejercicios del capítulo 5 de Martínez y Rodríguez (2005).
Comportamiento
de un reactor biológico por lote
Teniendo
en cuenta los parámetros cinéticos calculados anteriormente, se pueden hacer
varias simulaciones utilizando las herramientas de Matlab para conocer los
distintos comportamientos, según diferentes condiciones de operación: El de la
variación de sustrato (DQO); el del crecimiento de microorganismos (SSV); así
como el oxígeno disuelto (OD), en función del tiempo, en un reactor biológico
aireado por lote (batch), cuando remueve los contaminantes de un agua residual.
También
se podrán variar las condiciones de operación para observar qué efecto generan
en el proceso. En este caso se prueban dos condiciones, A y B, para evaluar su
efecto en las variaciones (DQO), (SSV) y (OD) a diferentes tiempos de reacción,
en un reactor por lote y utilizando una cinética tipo Monod. La condición que
se varió fue la concentración inicial de biomasa (SSV): En la prueba A se
utilizó (SSV) inicial de 210 mg/L, mientras que en la prueba B fue de 400 mg/L.
Consumo
de sustrato:
dS/dt=(-µmax/Y)*(X*Se)/(Ks+Se)
Para
crecimiento:
dX/dt=(µmax*Se*X)/(Ks+Se)-kd*X
Para
consumo de oxígeno:
dO2/dt=(a*µmax/Y)*(Se*X)/(Ks+Se)+b*X
Programa
en MATLAB:
%
monoduno
%
para ejecutar el sistema de ecuciones contenido en este archivo
% se
ejecuta el archivo monodunorun.m en la ventana de comandos
function
dy=monoduno(t,y)
kla=17.6;
o2sat=8;
Y=0.3678;
mumax=0.07937;
Ks=115.374;
kd=0.0041166;
a=0.302;
b=0.010079;
%
istema de ecuaciones
dy=zeros(3,1);
dy(1)=-(mumax*y(1)*y(2)/Y)/(Ks+y(1)); % ec V-12a
dy(2)=(mumax*y(1)*y(2))/(Ks+y(1))-kd*y(2);
% ec V-13a
dy(3)=kla*(o2sat-y(3))-(a*mumax*y(1)*y(2))/(Y*(Ks+y(1)))-b*y(2); % ec V-14a
%
monodunorun
%
este programa ejecuta las ecuaciones planteadas en el archivo monoduno
%
comportamiento en un reactor batch
%
para obtener el comportamiento del crecimiento, consumo de sustrato y
%
consumo de oxigeno en un reactor por lote (batch)
[t,y]=ode45('monoduno',[0
20],[668 210 5]);
plot(t,y(:,1),'k-',t,y(:,2),'k-.')
xlabel('tiempo
(h)')
ylabel('X,
Y (mg/L)')
text(10,450,'-. biomasa de
microorganosmos, X (mg/L)')
text(10,210,
'--- sustrato (mg/L)')
title('crecimiento
y consumo de sustrato en funcion del tiempo')
format short g
[t,y(:,1),t,y(:,2),t,y(:,3)]
pause
clf
plot(t,y(:,3),'k-')
xlabel('tiempo
(h)')
ylabel('oxigeno
disuelto (mg/L)')
title('oxigeno
disuelto en funcion del tiempo')
Figura
6. Gráfico de crecimiento de microorganismos y consumo de sustrato en un
reactor por lote y cinética de Monod.
Figura
7. Gráfico de consumo de oxígeno en un reactor en lote con cinética de Monod.
Programa
para el caso B.
%
monoddos
%
para ejecutar el sistema de ecuciones contenido en este archivo
% se
ejecuta el archivo monodunorun.m en la ventana de comandos
function
dy=monoddos(t,y)
kla=17.6;
o2sat=8;
Y=0.3678;
mumax=0.07937;
Ks=115.374;
kd=0.0041166;
a=0.302;
b=0.010079;
%
sistema de ecuaciones
dy=zeros(3,1);
dy(1)=-(mumax*y(1)*y(2)/Y)/(Ks+y(1)); % ec V-12a
dy(2)=(mumax*y(1)*y(2))/(Ks+y(1))-kd*y(2);
% ec V-13a
dy(3)=kla*(o2sat-y(3))-(a*mumax*y(1)*y(2))/(Y*(Ks+y(1)))-b*y(2); % ec V-14a
%
monoddosrun
%
este programa ejecuta las ecuaciones planteadas en el archivo monoddos
%
comportamiento en un reactor batch
%
para obtener el comportamiento del crecimiento, consumo de sustrato y
%
consumo de oxigeno en un reactor por lote (batch)
[t,y]=ode45('monoddos',[0
20],[668 400 5]);
subplot(2,2,1),plot(t,y(:,1),'k-')
xlabel('tiempo
(h)')
ylabel('X (mg/L)')
text(8,210,
'- sustrato (mg/L)')
title('consumo
de sustrato en funcion del tiempo')
subplot(2,2,2),plot(t,y(:,2),'k-')
xlabel('tiempo
(h)')
ylabel('Y
(mg/L)')
text(1,675,'- biomasa de microorganosmos
(mg/L)')
title('crecimiento
en funcion del tiempo')
subplot(2,2,3),plot(t,y(:,3),'k-')
xlabel('tiempo
(h)')
ylabel('OD
(mg/L)')
text(2,6,'-
oxigeno disuelto (mg/L)')
title('consumo
de oxigeno en funcion del tiempo')
format
short g
[t,y(:,1),t,y(:,2),t,y(:,3)]
Figura
8. Gráfico de consumo de sustrato, crecimiento de biomasa y consumo de oxígeno
disuelto utilizando cinética de Monod.
Bibliografía
Martínez
D., Sergio A. y Miriam G. Rodríguez R.2005. Tratamiento de aguas residuales con
MATLAB. Editorial Reverté. Universidad Autónoma Metropolitana. México, DF,
México.
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