miércoles, 25 de septiembre de 2013

Diseño de reactores. Parte 22. Lodos activados. Efecto de la variación del caudal de desecho

Diseño de reactores. Parte 22. Modelación del proceso de lodos activados. Efecto de la variación del caudal de desecho.

Este ejercicio está basado en ejercicios del capítulo 6 de Martínez y Rodríguez (2005).

Efecto de la variación del caudal de desecho, Qw, en el comportamiento del sistema de lodos activados
En este ejercicio se utilizó el sistema de ecuaciones planteado en el archivo lodosactivados.m, ejecutando cuatro veces el programa para cada variable (OD, SSV en el sedimentador, SSV en el reactor y DQO). Para resolver el sistema de ecuaciones se escribió el programa lodosactivadosQwrun.m, ejecutándolo cuatro veces para cada variable. Entre cada ejecución se cambió el valor de Qw en lodosactivados.m comenzando en 300, 600, 900 y 1200 m3/d. Se realizó únicamente un gráfico a la vez, modificando la colocación de los signos %.
El código utilizado fue el siguiente:

% lodosactivadosQwrun
% ejecuta la solución a las ecuaciones planteadas en el archivo
% lodosactivados.m
% ----------------condiciones iniciales--------------------------
[t,y]=ode45('lodosactivados',[0 10],[668 500 6500 2]);   % [DQO SSV Xr O2]
% ----------------graficos---------------------------------------
%plot(t,y(:,4),'k-')
%xlabel('tiempo (d)')
%ylabel('oxigeno disuelto (mg/L)')
%text(5,7.5,'OD en el reactor')
%text(3,6.0,'Qw=300')
%text(3,6.8,'Qw=1200')
%axis([0 10 3 7])
%hold on

%plot(t,y(:,3),'k-')
%xlabel('tiempo (d)')
%ylabel('Xr (mg/L)')
%text(5,7600,'biomasa en el sedimentador')
%text(5,6800,'Qw=300')
%text(5,1500,'Qw=1200')
%hold on

%plot(t,y(:,2),'k-')
%xlabel('tiempo (d)')
%ylabel('SSV (mg/L)')
%text(5,600,'biomasa en el reactor')
%text(5,480,'Qw=300')
%text(5,220,'Qw=1200')
%hold on

plot(t,y(:,1),'k-')
xlabel('tiempo (d)')
ylabel('DQO (mg/L)')
text(5,650,'Sustrato')
text(6,30,'Qw=300')
text(6,200,'Qw=1200')
hold on
% ----------------resultados en la ventana de comandos de MATLAB---
disp('--t (h)--DQO (mg/L)--SSV (mg/L)--Xr (mg/L)--OD (mg/L)--')
disp('------t------S-----------X------------Xr---------O2-----')
[t(end),y(end,1),y(end,2),y(end,3),y(end,4)]

Resultados parciales para diferentes valores de Qw:

Con Qw=300 m3/d

EDU>> lodosactivadosQwrun
--t (h)--DQO (mg/L)--SSV (mg/L)--Xr (mg/L)--OD (mg/L)--
------t------S-----------X------------Xr---------O2-----
ans =
           10       62.995       457.84         6014       6.2191

Con Qw=600 m3/d

EDU>> lodosactivadosQwrun
--t (h)--DQO (mg/L)--SSV (mg/L)--Xr (mg/L)--OD (mg/L)--
------t------S-----------X------------Xr---------O2-----
ans =
           10       110.04       297.06       2836.7       6.2521

Con Qw=900 m3/d

EDU>> lodosactivadosQwrun
--t (h)--DQO (mg/L)--SSV (mg/L)--Xr (mg/L)--OD (mg/L)--
------t------S-----------X------------Xr---------O2-----
ans =
           10       148.37       235.92       1769.8       6.2773

ConQw=1200 m3/d

EDU>> lodosactivadosQwrun
--t (h)--DQO (mg/L)--SSV (mg/L)--Xr (mg/L)--OD (mg/L)--
------t------S-----------X------------Xr---------O2-----
ans =
           10       180.09       201.89       1247.2        6.298


Figura 5. Gráfico de concentraciones de oxígeno disuelto en las simulaciones con Qw de 300, 600, 900 y 1200 m3/d. Caudal de desecho de los fondos del sedimentador.


Figura 6. Gráfico de concentraciones de sólidos (SSV) en el sedimentador en las simulaciones con Qw de 300, 600, 900 y 1200 m3/d. Caudal de desecho de los fondos del sedimentador.


Figura 7. Gráfico de concentraciones de sólidos (SSV) dentro del reactor biológico en las simulaciones con Qw de 300, 600, 900 y 1200 m3/d. Caudal de desecho de los fondos del sedimentador.


Figura 8. Gráfico de concentraciones de oxígeno disuelto en las simulaciones con Qw de 300, 600, 900 y 1200 m3/d. Caudal de desecho de los fondos del sedimentador.

Bibliografía

Martínez D., Sergio A. y Miriam G. Rodríguez R.2005. Tratamiento de aguas residuales con MATLAB. Editorial Reverté. Universidad Autónoma Metropolitana. México, DF, México.






Diseño de reactores. Parte 21. Modelación del proceso de lodos activados

Diseño de reactores. Parte 21. Modelación del proceso de lodos activados.

Este ejercicio está basado en ejercicios del capítulo 6 de Martínez y Rodríguez (2005).

Modelación del proceso de lodos activados
La modelación del proceso de lodos activados parte de los balances de masa de sustrato (S, como DQO o DBO), concentración de sólidos o biomasa dentro del biorreactor (X, como SSV), concentración de oxígeno disuelto en el biorreactor (O2, como OD) y concentración de sólidos o biomasa en el sedimentador (Xr, como SSV).

dS/dt=(Qf*Sf)/V-(Qo*S)/V-(µ*X)/Y
dX/dt=(Qr*Xr)/V-(Qo*X)/V+µ*X-kd*X
dCo2/dt=(Qf*Co2f)/V-(Qo*Co2)/V-(µ*X)/Yo2-b*X+klaw*(Csr-Co2)
dXr/dt=(Qu*Xr)/Vs-(Qo*X)/Vs

Los caudales se comportan de la siguiente manera:
Qo=Qf+Qr
Qu=Qw+Qr

Donde Qf es el caudal afluente, Qr es el caudal de reciclaje y Qw es el caudal de desecho.

Los de los parámetros cinéticos que se utilizan para la simulación son los siguientes:
µmax=1.97 (d^-1)
Ks=137.3 (mg/L)                       constante de afinidad
kd=0.0601 (d^-1)                      coeficiente de decaimiento o muerte celular
Yx/s=0.33 (mg/LSSV)/(mg/LDQO)                     coeficiente de rendimiento
a=0.302 (mgo2 consumido/mgDQO consumido)
Yo2=a/Y=0.915 (mgSSV generado/mgo2 consumido)       coeficiente de rendimiento de oxígeno
b=0.259 (d^1)                            coeficiente de respiración endógena

Las condiciones de operación para la simulación:
Sf=668 (mg/L)                            concentración del contaminante en el afluente a tratar
CO2f=0.3 mg/L                        concentración de O2 en el afluente
Csr=7.02 (mg/L)                      concentración de saturación de oxígeno en el agua residual a tratar
klaw=420.0 (d^-1)                coeficiente de transferencia de oxígeno
Qf=10000.0 (m^3/d)          caudal de agua residual o afluente a tratar
Qr=500 (m^3/d)                 caudal de recirculación
Qw=300 (m^3/d)                 caudal de desecho de los fondos del sedimentador
V=7000.0 (m^3)            volumen de operación del reactor
Vs=250 (m^3)                   volumen del sedimentador

La modelación del sistema se hizo en dos programas, en el primero se planteó el sistema de ecuaciones, lodosactivados.m, y en el segundo se escribieron las instrucciones para solucionar el sistema de ecuaciones y la generación de los gráficos, lodosactivadosrun.m. El código es ele siguiente:

% lodosactivados
% balances de materia (reactor y sedimentador)
% dS/dt=(Qf*Sf)/V-(Qo*S)/V-(µ*X)/Y
% dX/dt=(Qr*Xr)/V-(Qo*X)/V+µ*X-kd*X
% dCo2/dt=(Qf*Co2f)/V-(Qo*Co2)/V-(µ*X)/Yo2-b*X+klaw*(Csr-Co2)
% dXr/dt=(Qu*Xr)/Vs-(Qo*X)/Vs
% Los de los parámetros cinéticos que se utilizan para la simulación son los siguientes:
% µmax=1.97 (d^-1)
% Ks=137.3 (mg/L)                       constante de afinidad
% kd=0.0601 (d^-1)                      coeficiente de decaimiento o muerte celular
% Yx/s=0.33 (mg/LSSV)/(mg/LDQO)                     coeficiente de rendimiento
% a=0.302 (mgo2 consumido/mgDQO consumido)
% Yo2=a/Y=0.915 (mgSSV generado/mgo2 consumido)       coeficiente de rendimiento de oxígeno
% b=0.259 (d^1)                            coeficiente de respiración endógena
% Las condiciones de operación para la simulación:
% Sf=668 (mg/L)                            concentración del contaminante en el afluente a tratar
% CO2f=0.3 mg/L                        concentración de O2 en el afluente
% Csr=7.02 (mg/L)                      concentración de saturación de oxígeno en el agua residual a tratar
% klaw=420.0 (d^-1)                coeficiente de transferencia de oxígeno
% Qf=10000.0 (m^3/d)          caudal de agua residual o afluente a tratar
% Qr=500 (m^3/d)                 caudal de recirculación
% Qw=300 (m^3/d)                 caudal de desecho de los fondos del sedimentador
% V=7000.0 (m^3)            volumen de operación del reactor
% Vs=250 (m^3)                   volumen del sedimentador
% parametros cineticos
function dy=lodosactivados(t,y)
mumax=1.97;
b=0.259;
Y=0.33;
Ks=137.3;
Yo=0.915;
kd=0.0601;
% condiciones de operacion
Sf=668;
co2f=0.3;
Csr=7.02;
klaw=420;
Qf=10000;
Qr=500;
Qw=300;
V=7000;
Vs=250;
% ecuaciones de balance
dy=zeros(4,1);
dy(1)=(Qf/V)*Sf-((Qf+Qr)/V)*y(1)-((mumax/Y)*y(1)*y(2))/(Ks+y(1));
dy(2)=((Qr/V)*y(3))-((Qf+Qr)/V)*y(2)+((mumax*y(1)*y(2))/(Ks+y(1)))-kd*y(2);
dy(3)=((Qf+Qr)/Vs)*y(2)-((Qr+Qw)/Vs)*y(3);
dy(4)=klaw*(Csr-y(4))+(Qf/V)*co2f-((Qf+Qr)/V)*y(4)-(((1/Yo)*mumax*y(1)*y(2))/(Ks+y(1)))-b*y(1);

% lodosactivadosrun
% ejecuta la solución a las ecuaciones planteadas en el archivo
% lodosactivados.m
% ----------------condiciones iniciales--------------------------
[t,y]=ode45('lodosactivados',[0 25],[668 500 6500 2]);   % [DQO SSV Xr O2]
% ----------------graficos---------------------------------------
subplot(2,2,4),plot(t,y(:,4),'k-')
xlabel('tiempo (d)')
ylabel('oxigeno disuelto (mg/L)')
text(5,7.5,'OD en el reactor')
subplot(2,2,3),plot(t,y(:,3),'k-')
xlabel('tiempo (d)')
ylabel('Xr (mg/L)')
text(2,7500,'biomasa en el sedimentador')
subplot(2,2,2),plot(t,y(:,2),'k-')
xlabel('tiempo (d)')
ylabel('SSV (mg/L)')
text(5,600,'biomasa en el reactor')
subplot(2,2,1),plot(t,y(:,1),'k-')
xlabel('tiempo (d)')
ylabel('DQO (mg/L)')
text(5,650,'Sustrato')
% ----------------resultados en la ventana de comandos de MATLAB---
disp('--t (h)--DQO (mg/L)--SSV (mg/L)--Xr (mg/L)--OD (mg/L)--')
disp('------------S-----------X------------Xr---------O2-----')
[t(end),y(end,1),y(end,2),y(end,3),y(end,4)]


Figura 1. Gráfico que muestra los resultados para concentraciones de sustrato, biomasa en el reactor, biomasa en el sedimentador y oxígeno disuelto en el reactor de lodos activados.

Los resultados finales se despliegan en la ventana de comandos de la siguiente manera:
EDU>> lodosactivadosrun
--t (h)--DQO (mg/L)--SSV (mg/L)--Xr (mg/L)--OD (mg/L)--
------------S-----------X------------Xr---------O2-----
ans =
  1.0e+003 *
    0.0250    0.0634    0.4554    5.9767    0.0062

También es posible realizar simulaciones bajo diferentes condiciones de operación, por ejemplo, para averiguar el comportamiento del sistema con una reducción instantánea de concentración de sustrato en la entrada del reactor. Bastará con indicarlo en el programa variando la concentración inicial de sustrato en el reactor (So).
[t,y]=ode45('lodosactivados',[0 20],[So 500 6500 2]);

El código del programa lodosactivados.m se mantiene sin cambios. Para ejecutar la solución al sistema de ecuaciones se escribió el código necesario en el archivo lodosactivadossustratorun.m, de la siguiente manera:

% lodosactivadossustratorun
% se resuelve el sistema de ecuaciones planteado en el archivo
% lodosactivados.m bajo diferentes concentraciones de sustrato
% en la alimentacion So
for So=500:250:1500
    [t,y]=ode45('lodosactivados',[0 20],[So 500 6500 2]);
    subplot(2,2,4),plot(t,y(:,4),'k-')
    xlabel('tiempo (d)')
    ylabel('oxigeno disuelto (mg/L)')
    text(5,7.5,'OD en el reactor')
    hold on
    subplot(2,2,3),plot(t,y(:,3),'k-')
    xlabel('tiempo (d)')
    ylabel('Xr (mg/L)')
    text(2,7500,'biomasa en el sedimentador')
    hold on
    subplot(2,2,2),plot(t,y(:,2),'k-')
    xlabel('tiempo (d)')
    ylabel('SSV (mg/L)')
    text(5,600,'biomasa en el reactor')
    hold on
    subplot(2,2,1),plot(t,y(:,1),'k-')
    xlabel('tiempo (d)')
    ylabel('DQO (mg/L)')
    text(5,650,'Sustrato')
    hold on
    disp('-- t (d) -- S (mg/L)-- X (mg/L) -- Xr (mg/L) -- O2 (mg/L) --')
    [t(1),y(1,1),y(1,2),y(1,3),y(1,4)]
    [t(end),y(end,1),y(end,2),y(end,3),y(end,4)]
end

El programa despliega los siguientes resultados en la ventana de comandos:

EDU>> lodosactivadossustratorun
-- t (d) -- S (mg/L)-- X (mg/L) -- Xr (mg/L) -- O2 (mg/L) --
ans =
  1.0e+003 *
    0.0200    0.0634    0.4554    5.9771    0.0062
-- t (d) -- S (mg/L)-- X (mg/L) -- Xr (mg/L) -- O2 (mg/L) --
ans =
  1.0e+003 *
    0.0200    0.0634    0.4554    5.9773    0.0062
-- t (d) -- S (mg/L)-- X (mg/L) -- Xr (mg/L) -- O2 (mg/L) --
ans =
  1.0e+003 *
    0.0200    0.0634    0.4554    5.9774    0.0062
-- t (d) -- S (mg/L)-- X (mg/L) -- Xr (mg/L) -- O2 (mg/L) --
ans =
  1.0e+003 *
    0.0200    0.0634    0.4554    5.9776    0.0062
-- t (d) -- S (mg/L)-- X (mg/L) -- Xr (mg/L) -- O2 (mg/L) --
ans =
  1.0e+003 *
    0.0200    0.0634    0.4554    5.9777    0.0062
EDU>>


Figura 2. Gráfico de concentraciones de sustrato, biomasa en el reactor, biomasa en el sedimentador y oxígeno disuelto para concentraciones crecientes de concentración de sustrato (So) en la alimentación del reactor (500, 750, 1000, 1250 y 1500 mg/L).

Los siguientes dos programas ilustran otro caso de simulación para evaluar el efecto que se genera en las condiciones del reactor cuando después de alcanzado el estado estacionario la concentración de sustrato en la entrada (So) se incrementa y se mantiene en un nuevo nivel (1000mg/L). Para esto se cambia el valor de So, que era de 668 por el nuevo que es 1000, con el fin de simular una descarga instantánea.
Se ejecuta el programa para un tiempo de 20 días. Los valores finales para S, X, Xr y OD se van a colocar como condiciones iniciales para la siguiente parte de la simulación. También será necesario modificar el valor de Sf en el archivo lodosactivados.m, quitando el valor de 668 y poniendo 1000, para simular que el afluente entra con esa concentración. Hecha esta modificación se ejecuta la segunda parte de esta simulación.
El código para la primera parte de la simulación queda de la siguiente manera:

% lodosactivadossustrato2run
% se resuelve el sistema de ecuaciones planteado en el archivo
% lodosactivados.m
    [t,y]=ode45('lodosactivados',[0 20],[1000 500 6500 2]);
    subplot(2,2,4),plot(t,y(:,4),'k-')
    xlabel('tiempo (d)')
    ylabel('oxigeno disuelto (mg/L)')
    text(5,7.5,'OD en el reactor')
    hold on
    subplot(2,2,3),plot(t,y(:,3),'k-')
    xlabel('tiempo (d)')
    ylabel('Xr (mg/L)')
    text(2,7500,'biomasa en el sedimentador')
    hold on
    subplot(2,2,2),plot(t,y(:,2),'k-')
    xlabel('tiempo (d)')
    ylabel('SSV (mg/L)')
    text(5,600,'biomasa en el reactor')
    hold on
    subplot(2,2,1),plot(t,y(:,1),'k-')
    xlabel('tiempo (d)')
    ylabel('DQO (mg/L)')
    text(5,650,'Sustrato')
    hold on
    disp('-- t (d) -- S (mg/L)-- X (mg/L) -- Xr (mg/L) -- O2 (mg/L) --')
    [t(end),y(end,1),y(end,2),y(end,3),y(end,4)]

Los resultados desplegados en la ventana de comandos de MATLAB son los siguientes:

EDU>> lodosactivadossustrato2run
-- t (d) -- S (mg/L)-- X (mg/L) -- Xr (mg/L) -- O2 (mg/L) --
ans =
  1.0e+003 *
    0.0200    0.0634    0.4554    5.9774    0.0062
EDU>>


Figura 3. Gráfico de concentraciones de sustrato, biomasa en el reactor, biomasa en el sedimentador y oxígeno disuelto para concentración de sustrato (So) en la alimentación del reactor 1000 mg/L.

Ahora se toman las condiciones de operación en estado estable y se colocan como condiciones iniciales para la segunda parte de la simulación. Antes de ejecutar el siguiente programa, se cambia el valor de Sr (de 668) a 1000 en el código del archivo lodosactivados.m.

% lodosactivadossustrato3run
% se resuelve el sistema de ecuaciones planteado en el archivo
% lodosactivados.m
    [t,y]=ode45('lodosactivados',[20 40],[63.4 455.4 5977.4 6.2]);
    subplot(2,2,4),plot(t,y(:,4),'k-')
    xlabel('tiempo (d)')
    ylabel('oxigeno disuelto (mg/L)')
    text(5,7.5,'OD en el reactor')
    hold on
    subplot(2,2,3),plot(t,y(:,3),'k-')
    xlabel('tiempo (d)')
    ylabel('Xr (mg/L)')
    text(2,7500,'biomasa en el sedimentador')
    hold on
    subplot(2,2,2),plot(t,y(:,2),'k-')
    xlabel('tiempo (d)')
    ylabel('SSV (mg/L)')
    text(5,600,'biomasa en el reactor')
    hold on
    subplot(2,2,1),plot(t,y(:,1),'k-')
    xlabel('tiempo (d)')
    ylabel('DQO (mg/L)')
    text(5,650,'Sustrato')
    hold on
    disp('-- t (d) -- S (mg/L)-- X (mg/L) -- Xr (mg/L) -- O2 (mg/L) --')
    [t(end),y(end,1),y(end,2),y(end,3),y(end,4)]

Los resultados desplegados en la ventana de comandos ahora son:

EDU>> lodosactivadossustrato3run
-- t (d) -- S (mg/L)-- X (mg/L) -- Xr (mg/L) -- O2 (mg/L) --
ans =
  1.0e+003 *
    0.0400    0.0634    0.7067    9.2754    0.0058
EDU>>


Figura 4. Gráfico de concentraciones de sustrato, biomasa en el reactor, biomasa en el sedimentador y oxígeno disuelto tomando como condiciones iniciales las del estado estable de operación con una concentración So=1000 mg/L de sustrato.

Bibliografía

Martínez D., Sergio A. y Miriam G. Rodríguez R.2005. Tratamiento de aguas residuales con MATLAB. Editorial Reverté. Universidad Autónoma Metropolitana. México, DF, México.








martes, 24 de septiembre de 2013

Diseño de reactores. Parte 20. Parámetros biocinéticos. Cinética de degradación con inhibición tipo Haldane.

Diseño de reactores. Parte 20. Determinación de parámetros biocinéticos. Cinética de degradación con inhibición tipo Haldane.

Este ejercicio está basado en ejercicios del capítulo 5 de Martínez y Rodríguez (2005).

Ejercicio propuesto
Modele el comportamiento de sustrato, biomasa y oxígeno, si se presenta una inhibición en el sistema que afecta la velocidad específica de crecimiento µ, según el modelo de Haldane. Donde Ki es el parámetro de inhibición. Ki=50 mg/L.

µ=(µo*Se)/(Ks+Se+(Se^2/Ki))
µo=µmax*(1+2*[Ks/Ki]^(1/2))

Introduciendo el parámetro de inhibición, Ki, de acuerdo con el modelo de Haldane, se escribió el programa haldaneuno.m en el que se planteó el sistema de ecuaciones correspondiente. Después se modificó el programa monodunorun.m agregando las instrucciones para ejecutar la solución del modelo de Haldane y se guardó con el nombre de monodhaldaneunorun.m. El código de cada uno de los programas se muestra a continuación.

% haldaneuno
% para ejecutar el sistema de ecuciones contenido en este archivo
% se ejecuta el archivo monodunorun.m en la ventana de comandos
function dy=haldaneuno(t,y)
kla=17.6;
o2sat=8;
Y=0.3678;
mumax=0.07937;
Ks=115.374;
kd=0.0041166;
a=0.302;
b=0.010079;
% parametros de inhibicion
Ki=50;  % mg/L
mucero=mumax*(1+2*(Ks/Ki)^(1/2));
% sistema de ecuaciones
dy=zeros(3,1);
dy(1)=-(mucero*y(1)*y(2)/Y)/((Ks+y(1)+(y(1)^2)/Ki));  % ec V-12a
dy(2)=(mucero*y(1)*y(2))/((Ks+y(1)+(y(1)^2)/Ki))-kd*y(2); % ec V-13a
dy(3)=kla*(o2sat-y(3))-(a*mucero*y(1)*y(2))/(Y*((Ks+y(1)+(y(1)^2)/Ki)))-b*y(2);  % ec V-14a

% monodhaldaneunorun
% este programa ejecuta las ecuaciones planteadas en los archivos monoduno
% y haldaneuno
% comportamiento en un reactor batch
% para obtener el comportamiento del crecimiento, consumo de sustrato y
% consumo de oxigeno en un reactor por lote (batch)
% susttrato, y(1), y crecimiento, y(2), con el modelo de Monod
[t,y]=ode45('monoduno',[0 20],[668 210 5]);
plot(t,y(:,1),'k-',t,y(:,2),'k-.')
xlabel('tiempo (h)')
ylabel('X, Y (mg/L)')
text(5,500,'X monod (mg/L)')
text(14,100, 'S monod (mg/L)')
title('crecimiento y consumo de sustrato en funcion del tiempo')
%[t,y(end,1),y(end,2),y(end,3)]

% monodhaldanedosrun
% sustrato, y(1), y crecimiento, y(2), con modelo de Haldane
hold on
[t,y]=ode45('haldaneuno',[0 20],[668 210 5]);
plot(t,y(:,1),'b-',t,y(:,2),'b-.')
text(12,200,'X haldane (mg/L)')
text(8,600, 'S haldane (mg/L)')
%[t,y(end,1),y(end,2),y(end,3)]

% monodhaldanetresrun
% OD modelo de Monod
[t,y]=ode45('monoduno',[0 20],[668 210 5]);
plot(t,y(:,3),'k-')
xlabel('tiempo (h)')
text(1,6.8,'- OD Monod (mg/L)')
ylabel('oxigeno disuelto (mg/L)')
title('oxigeno disuelto en funcion del tiempo')

% monodhaldanecuatrorun
% OD modelo de Haldane
hold on
[t,y]=ode45('haldaneuno',[0 20],[668 210 5]);
plot(t,y(:,3),'b-')
text(1,7.5,'OD Haldane (mg/L)')


Figura 9. Gráfico de crecimiento de microorganismos, X, y consumo de sustrato, S, con los modelos de Monod (sin inhibición) y Haldane (con inhibición).


Figura 10. Gráfico de oxígeno disuelto, OD, con los modelos de Monod (sin inhibición) y Haldane (con inhibición), en un reactor por lote.

Bibliografía

Martínez D., Sergio A. y Miriam G. Rodríguez R.2005. Tratamiento de aguas residuales con MATLAB. Editorial Reverté. Universidad Autónoma Metropolitana. México, DF, México.