viernes, 26 de septiembre de 2014

Velocidad de consumo de sustrato.

Velocidad de consumo de sustrato.

Categoría: 2. Ciencia y tecnología.


En la elaboración de este protocolo el autor de este blog contó con la amable colaboración de la profesora M. en C. Yuriana Martínez Orea. Profesora de asignatura en la Facultad de Ciencias de La UNAM.

Objetivo.

Medir la velocidad de consumo de sustrato (glucosa) en la fermentación de una solución de carbohidratos (sacarosa o almidón) o en una bebida fermentada (pulque o tepache).


Principio.

La respiración es el proceso de oxidación de un carbohidrato (glucosa) por reacciones metabólicas para la obtención de energía, en forma de adenosina trifosfato (ATP).
La respiración aerobia comprende tres procesos principales que son: 1) la glucólisis; 2) el ciclo de Krebs; y 3) la cadena de transporte de electrones. Sólo en el tercer proceso se consume oxígeno. El primero de estos procesos se lleva a cabo en el citopasma de las células eucariotas y en el citoplasma de bacterias, mientras que el segundo y el tercero se llevan a cabo dentro de la mitocondria de las células eucariotas y en el citoplasma en el caso de bacterias.
La fermentación es un proceso de respiración anaerobia y comprende dos procesos principales: 1) la glucólisis; y 2) la reducción del piruvato (regeneración del NAD+) y síntesis de etanol o ácido láctico. Estos procesos se realizan en el citoplasma de la célula eucariota y en el citoplasma de las bacterias.
La glucólisis es un proceso metabólico anaerobio en el que la glucosa (C6H12O6) se oxida a dos moléculas de piruvato (C3H4O3).
La reducción del piruvato es un proceso en que el piruvato se transforma en dos moléculas de acetaldehído (2 carbonos) por la piruvato descarboxilasa con liberación de 2 moléculas de CO2. A continuación se da la reducción de este compuesto con la oxidación de 2 moléculas de NADH2, seguido por la formación de etanol por la etanol descarboxilasa.
En la fermentación se liberan dos moléculas de CO2 por cada mol de glucosa que entra en el proceso. Cuando el CO2 se disuelve en agua con pH=8.3, se consume bicarbonato (HCO3-, pka=10.32) por la formación de ácido carbónico (H2CO3, pka=6.38) y el pH comienza a descender.
Las sustancias utilizadas como indicadoras, son sustancias que sufren algún cambio visible bajo determinadas condiciones de pH o de potencial redox. La fenolftaleína es una sustancia que cuando está en solución acuosa toma un color rosado y luego violeta en condiciones de pH>8.3. Cuando el pH se hace menos alcalino, la solución acuosa es transparente. En la práctica se utiliza esta propiedad para fijar un punto como referencia. De manera que al llevar un sistema de composición desconocida a la condición indicada por la fenolftaleína, podemos conocer una propiedad de la solución problema. Como su grado de acidez o basicidad o su condición oxidante o reductora.


Procedimiento.

1. En un vaso de precipitados de 500 mL se colocan 250 mL de agua destilada. Se agregan una a dos gotas de fenolftaleína. Se agregan unas gotas de hidróxido de sodio 0.01N hasta que se observe un cambio de coloración o viraje (transparente a rosado). A continuación medir 1.0 mL de solución de hidróxido de sodio y agregarlo también. Así se tiene un exceso conocido de hidróxido de sodio.

2. Una muestra de 100 mL de bebida (pulque fermentado) se coloca en un matraz Erlenmeyer de 500 mL. Se coloca un tapón de hule con un orificio en donde se coloca un tubo de vidrio de 0.5 cm de diámetro, que no alcance a tocar la superficie del líquido. El tubo de vidrio debe estar doblado en forma de una “U” amplia (ver aparato en la Figura 1-a). Se coloca a un lado el vaso de precipitados con la solución de hidróxido de sodio y se deja que por la punta del tubo de vidrio burbujee el gas que sale del matraz Erlenmeyer, producto de la fermentación de la bebida (pulque).

3. Se inicia un cronómetro y se espera hasta que la solución de hidróxido de sodio (color violeta al inicio) cambie de color hasta hacerse transparente. En ese momento se detiene el cronómetro.


Cálculos.

Consumo de glucosa.
Como se dijo antes, cada mol de glucosa que se fermenta genera dos moléculas de CO2. Cada molécula de CO2 a su vez genera un mol de ácido carbónico (H2CO3). Así, cuando se ha consumido el hidróxido de sodio que se agregó en exceso, se habrá consumido la siguiente cantidad de glucosa:
Glu = PMGlu*VolNaOH*NNaOH / (2*VolBebida)
donde:
Glu= glucosa consumida (g*L^-1).
PMGlu= peso molecular de la glucosa (180.0552 g*mol^-1).
VolNaOH= volumen de hidróxido de sodio en exceso (0.001L).
NNaOH= normalidad de la solución de hidróxido de sodio (0.01).
VolBebida= volumen de bebida colocado en el matraz Erlenmeyer (0.1L).


Velocidad de consumo de glucosa.

Como se determinó el tiempo que tardó la muestra de bebida en consumir la cantidad de glucosa calculada en el paso anterior, es posible calcular la velocidad de consumo de glucosa, de la siguiente manera:
VGlu= Glu / t
donde:
VGlu= velocidad de consumo de glucosa (g*L^-1*min^-1).
Glu= glucosa consumida (g*L^-1).
t= tiempo (min).

Nota: Una muestra con 10 g*L^-1 de glucosa y una velocidad de consumo de glucosa (ver gráfico en Figura 1-b) tardaría 25 minutos en consumir el exceso de hidróxido de sodio 0.01N.


Generación de etanol.

Cada mol de glucosa que se fermenta genera dos moléculas de CO2 y dos moléculas de etanol (C2H6O). Cada molécula de CO2 a su vez genera un mol de ácido carbónico (H2CO3). Así, cuando se ha consumido el hidróxido de sodio que se agregó en exceso, se habrá formado la siguiente cantidad de etanol:
Eth = PMEth*VolNaOH*NNaOH / (VolBebida)
donde:
Eth= etanol formado (g*L^-1).
PMEth= peso molecular del etanol (46.0196 g*mol^-1).
VolNaOH= volumen de hidróxido de sodio en exceso (0.001L).
NNaOH= normalidad de la solución de hidróxido de sodio (0.01).
VolBebida= volumen de bebida colocado en el matraz Erlenmeyer (0.1L).


Velocidad de formación de etanol.

Como se determinó el tiempo que tardó la muestra de bebida en sintetizar la cantidad de etanol calculada en el paso anterior, es posible calcular la velocidad de formación de etanol, de la siguiente manera:
VEth= Eth / t
donde:
VEth= velocidad de formación de etanol (g*L^-1*min^-1).
Eth= etanol formado (g*L^-1).
t= tiempo (min).


Resultados.

- Tipo de muestra: Indicar tiempo transcurrido desde el inicio de la fermentación hasta el momento de realización del experimento.
- Tiempo para el viraje de color.
- Velocidad de consumo de sustrato (glucosa).
- Velocidad de formación de etanol (producto).


Conclusiones.

Las soluciones indicadoras nos permiten identificar puntos de referencia para conocer una o más propiedades de la solución problema.

Al medir la velocidad de formación de CO2 en una muestra de bebida (pulque) en fermentación, conociendo el tiempo que toma al gas que genera la muestra (CO2) consumir el hidróxido de sodio en exceso añadido, es posible conocer las velocidades de consumo de sustrato (glucosa) y de formación de productos (etanol y CO2).

Es posible medir la velocidad de consumo de sustrato (glucosa) en una fermentación, midiendo el tiempo que toma al gas (CO2) consumir el hidróxido de sodio en exceso añadido a la solución.

Es posible medir la velocidad de formación de etanol (producto) en una fermentación, midiendo el tiempo que toma al gas consumir el hidróxido de sodio en exceso añadido a la solución.


Anexos.

Preparación de 1.0 L de solución de hidróxido de sodio (0.01N).
- Matraz aforado de 1000 mL.
- Vaso de precipitados de 1000 mL.
- Varilla de vidrio.
- Balanza analítica.
- Micro-espátula.
- Hidróxido de sodio grado reactivo.
- Agua destilada.

Procedimiento.
Pesar 0.3999 g de hidróxido de sodio grado reactivo en la balanza analítica, teniendo precaución de utilizar lentes de policarbonato. Disolver esta cantidad de hidróxido de sodio en unos 100 mL de agua destilada en el vaso de precipitados. Es recomendable tener una pequeña tina con agua corriente para enfriar el vaso de precipitados, así evitar que la solución alcance el punto de ebullición.
A continuación verter esta solución en el matraz aforado de 1000 mL, enjuagando una o dos veces el vaso de precipitados con agua destilada incorporándola al matraz aforado.
Para terminar, aforar a 1000mL con agua destilada. Almacenar la solución en un frasco de vidrio con tapa esmerilada de 1000 mL de capacidad. Etiquetar indicando la fecha, la composición, el nombre del compuesto y el nombre de la persona que preparó la solución.

Pesos atómicos:
C=12.01; H=1.0001; O=15.999; Na=22.9898.



B

Figura 1. a) Aparato para captura del CO2 en solución de hidróxido de sodio; b) Cinética de una fermentación alcohólica (g/L*h vs. tiempo). Fuente: http://www.lallemandwine.com/IMG/pdf_Fermaid_O_esp.pdf.









Reseña de entradas. La epistemología en la práctica.

Reseña de entradas. La epistemología en la práctica.

Tema 3. Humanidades y comportamiento humano.

Nombre: Biocombustibles. Especies de ciclo corto y especies perennes.
Publicación: 12/9/14
Reseña:
Comenta brevemente la forma de obtención de algunos de los biocombustibles. Se muestra un ejercicio en que se compara el rendimiento en biomasa que se obtiene cultivando una especie de ciclo anual con el rendimiento que se obtiene cultivando una especie perenne. Se muestra la manera de calcular la duración del ciclo de corte en la especie perenne para obtener el máximo beneficio.
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Nombre: La energía solar y los invernaderos. 
Publicación: 9/8/14
Reseña:
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Python básico para estadística. 
15/8/14
Reseña:
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Balance global de agua.  
4/8/14
Reseña:
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Calibración de un termistor. 
29/7/14
Reseña:
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Censado de datos. Monitorea un ambiente. 
29/7/14
Reseña:
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Co-Evolución. Una historia de murciélagos. 
12/2/14
Reseña:
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Ciclo del agua. 
23/12/13
Reseña:
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La epistemología en la práctica. 
5/11/13
Reseña:
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Ecología urbana. La huella de carbono. 
28/9/13
Reseña:
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Ecología urbana. La importancia de ser eficientes. 
28/9/13
Reseña:
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Diseño de reactores. Parte 24. Lodos activados. Efecto de la temperatura. 
25/9/13
Reseña:
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Diseño de reactores. Parte 23. Lodos activados. Variación de Qr y Qw. 
25/9/13
Reseña:
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Diseño de reactores. Parte 22. Lodos activados. Efecto de la variación del caudal de desecho. 
25/9/13
Reseña:
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Diseño de reactores. Parte 21. Modelación del proceso de lodos activados. 
25/9/13
Reseña:
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Diseño de reactores. Parte 20. Parámetros biocinéticos. Cinética de degradación con inhibición tipo Haldane. 
24/9/13
Reseña:
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Diseño de reactores. Parte 19. Parámetros biocinéticos. Comportamiento de un reactor biológico por lote. 
24/9/13
Reseña:
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Diseño de reactores. Parte 18. Parámetros biocinéticos. Comparación del modelo con datos experimentales. 
24/9/13
Reseña:
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Diseño de reactores. Parte 17. Determinación de parámetros biocinéticos. 
24/9/13
Reseña:
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Diseño de reactores. Parte 16. Serie de reactores continuos en mezcla completa. 
24/9/13
Reseña:
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Diseño de reactores. Parte 15. Serie de reactores continuos en mezcla completa. 
24/9/13
Reseña:
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Diseño de reactores. Parte 14. Degradación de un contaminante en un reactor tipo pistón. 
24/9/13
Reseña:
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Diseño de reactores. Parte 13. Variación del sustrato en un reactor continuo de mezcla completa. 
24/9/13
Reseña:
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Diseño de reactores. Parte 12. Comportamiento de un trazador en un reactor continuo con mezcla completa. 
24/9/13
Reseña:
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Diseño de reactores. Parte 11. Desempeño de un reactor por lote.
24/9/13
Reseña:
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Diseño de reactores. Parte 10. Cinética de degradación de orden variable. 
24/9/13
Reseña:
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Diseño de reactores. Parte 9. Cinética de degradación de orden uno. 
24/9/13
Reseña:
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Diseño de reactores. Parte 8. Cinética de degradación de orden uno. 
24/9/13
Reseña:
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Diseño de reactores. Parte 7. Cinética de degradación de orden cero. 46 24/9/13
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Diseño de reactores. Parte 6. Una aplicación en modelación de contaminantes atmosféricos. 47 24/9/13
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Diseño de reactores. Parte 5. Una aplicación en ecología de poblaciones. 44 24/9/13
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Diseño de reactores. Parte 4. Reactor isotérmico de flujo continuo en fase gaseosa. 23 24/9/13
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Diseño de reactores. Parte 3. Reactor isotérmico de flujo continuo. 185 24/9/13
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Diseño de reactores. Parte 2. Reactor tubular. 63 8/9/13
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Diseño de reactores. Parte 1. Introducción. 97 8/9/13
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Análisis de varianza para un Blog. 25 8/9/13
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La línea de vegetación arbórea. 16 18/8/13
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Sensores para cultivar plantas. 9 1/7/13
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Monografía de la alfalfa II. 80 19/6/13
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Monografía de la alfalfa I. 24 18/6/13
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El dust bowl. Erosión. 11 7/6/13
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Sensor analógico y señal luminosa con Arduino UNO. 16 31/5/13
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Hugo Cabret. 13 15/12/12
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Algo sobre la poinsettia. 41 30/11/12
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Diseño de un pulsador con C++. 41 22/10/12
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Manejo de la micro SD del Shield Ethernet. 118 6/9/12
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Registro de datos a una micro SD. 271 1/9/12
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Proyectos de electrónica con Arduino. 92 26/8/12
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Clichés, Estereotipos. 27 25/8/12
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Dado Electrónico. 207 25/8/12
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Ciudades Utopía. 8 18/7/12
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Imágenes en movimiento. Programa para Arduino. 84 29/6/12
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Un poco de cine. Belle Epoque. 7 29/4/12
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Lago Baikal y otros sitios. 37 28/4/12
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Mainz, Renania Palatinado. 7 25/4/12
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Ecología cultural y ecología urbana. 33 24/4/12
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El hubiera no existe ¿Por qué? 5 14/4/12
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Vivir bien. Sentirse bien. Vivir bien. 16 13/4/12
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Alvar Núñez en Ojinaga. 7 11/4/12
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Algo de cine. Aquí entre nos! 7 8/4/12
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Tecnología prehispánica para el futuro. 28 7/4/12
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Programación en cpp. 3 3/4/12
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Algo sobre Maimónides y de Erich Fromm. 31 16/2/12
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Algo de cine. La cueva de los sueños olvidados. 3 16/2/12
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Cultivo de tejidos vegetales. Formulaciones para soluciones madre (Murashige & Skoog 1962). 80 31/1/12
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Cine y libros. La chica del dragón tatuado. Maimónides. 2 31/1/12
***************************          *******************************************
Gestión Ambiental. 23 26/1/12
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De cine. Afuera de Satán. 3 25/1/12
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Algo sobre libros y cine Bukowski. En un mundo mejor. 3 8/1/12
***************************          *******************************************
Cine y libros. Coco & Igor. Bukowski. 7 5/1/12
***************************          *******************************************
Los símbolos, los signos, la semiología. 19 24/11/11
***************************          *******************************************
Estrés en plantas. 8 11/11/11
***************************          *******************************************
Algo de cine. La vida según Attenberg. 2 2/11/11
***************************          *******************************************
Un programa con MATLAB. 34 28/10/11
***************************          *******************************************
Pequeño programa con calculadora. 10 27/10/11
***************************          *******************************************
Algo de cine. Labios rojos. 87 24/10/11
***************************          *******************************************
Un poco de alemán. Descubrimiento de Hawai. 18 7/10/11
***************************          *******************************************
Control en linea de un reactor batch secuencial. 43 2/10/11
***************************          *******************************************
Algunas fotografías. Ciudad de México. 3 25/9/11
***************************          *******************************************
Algo en alemán. Descubrimiento de Neptuno. 26 23/9/11
***************************          *******************************************
Abastecimiento de suministros. 5 22/9/11
***************************          *******************************************
Ventana Window. 3 20/9/11
***************************          *******************************************
De maquinarias aceitadas y terrenos desconocidos. 9 20/9/11
***************************          *******************************************
Clados. Cladismo. 14 20/9/11
***************************          *******************************************
Anticipe su bajada... 13 20/9/11
***************************          *******************************************
Sobre aún trata de recobrar el control de su planta... 2 20/9/11
***************************          *******************************************
Lluvia de ideas. 16 18/9/11
***************************          *******************************************
Números aleatorios en C++. 6 18/9/11
***************************          *******************************************
Las plantas almacenan energía del sol. Fotosíntesis. 118 18/9/11
***************************          *******************************************
Clases y funciones miembro. Programación en C++. 2 14/9/11
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Forma de reportar una fuente consultada en internet:

Apellido Apellido, A. A. (año). Título. Ciudad: Editorial. doi: xxxxxxxx Recuperado de http://xxxxx


viernes, 12 de septiembre de 2014

Análisis de varianza para un blog II.

Análisis de varianza para un blog II.

Categoría: 2. Ciencia y tecnología.

Un análisis atractivo para obtener información sobre el desempeño de un Blog se obtiene al tabular y graficar las entradas contra el número de ingresos. Esto permite visualizar los temas que más impactan sobre el interés de los lectores o internautas, en este caso, y que por lo tanto, se convierten en las entradas más visitadas y leídas. Es importante comentar también que un número reducido de entradas, además de indicar que su contenido es poco atractivo, indica que tal vez ni siquiera han sido leídas, ya que se debe recordar que los buscadores de internet arrojan gran cantidad de sitios para los resultados de una búsqueda y por lo tanto, algunas de las visitas sólo sirven para descartar las opciones que quedan fuera del interés particular del lector potencial.

Adelante se presenta una tabla (Tabla 1 y Figura 1) con los títulos de las entradas publicadas, un total de 90, junto con la fecha de su publicación y el número de entradas acumulado al 12 de septiembre de 2014.


Tabla 1. Título de las entradas, fecha de su publicación y número de entradas acumulado al 12 de septiembre de 2014.

Entrada
No. Ingresos
Fecha
Clases y funciones miembro. Programación en C++.
2
14/09/2011
Lluvia de ideas.
16
18/09/2011
Números aleatorios en C++.
6
18/09/2011
Las plantas almacenan energía del sol. Fotosíntesis.
118
18/09/2011
Ventana Window.
3
20/09/2011
De maquinarias aceitadas y terrenos desconocidos.
9
20/09/2011
Clados. Cladismo.
14
20/09/2011
Anticipe su bajada...
13
20/09/2011
Sobre aún trata de recobrar el control de su planta...
2
20/09/2011
Abastecimiento de suministros.
5
22/09/2011
Algo en alemán. Descubrimiento de Neptuno.
26
23/09/2011
Algunas fotografías. Ciudad de México.
3
25/09/2011
Control en linea de un reactor batch secuencial.
43
02/10/2011
Un poco de alemán. Descubrimiento de Hawai.
18
07/10/2011
Algo de cine. Labios rojos.
87
24/10/2011
Pequeño programa con calculadora.
10
27/10/2011
Un programa con MATLAB.
34
28/10/2011
Algo de cine. La vida según Attenberg.
2
02/11/2011
Estrés en plantas.
8
11/11/2011
Los símbolos, los signos, la semiología.
19
24/11/2011
Cine y libros. Coco & Igor. Bukowski.
7
05/01/2012
Algo sobre libros y cine Bukowski. En un mundo mejor.
3
08/01/2012
De cine. Afuera de Satán.
3
25/01/2012
Gestión Ambiental.
23
26/01/2012
Cultivo de tejidos vegetales. Formulaciones para soluciones madre (Murashige & Skoog 1962).
80
31/01/2012
Cine y libros. La chica del dragón tatuado. Maimónides.
2
31/01/2012
Algo sobre Maimónides y de Erich Fromm.
31
16/02/2012
Algo de cine. La cueva de los sueños olvidados.
3
16/02/2012
Programación en cpp.
3
03/04/2012
Tecnología prehispánica para el futuro.
28
07/04/2012
Algo de cine. Aquí entre nos!
7
08/04/2012
Alvar Núñez en Ojinaga.
7
11/04/2012
Vivir bien. Sentirse bien. Vivir bien.
16
13/04/2012
El hubiera no existe ¿Por qué?
5
14/04/2012
Ecología cultural y ecología urbana.
33
24/04/2012
Mainz, Renania Palatinado.
7
25/04/2012
Lago Baikal y otros sitios.
37
28/04/2012
Un poco de cine. Belle Epoque.
7
29/04/2012
Imágenes en movimiento. Programa para Arduino.
84
29/06/2012
Ciudades Utopía.
8
18/07/2012
Clichés, Estereotipos.
27
25/08/2012
Dado Electrónico.
207
25/08/2012
Proyectos de electrónica con Arduino.
92
26/08/2012
Registro de datos a una micro SD.
271
01/09/2012
Manejo de la micro SD del Shield Ethernet.
118
06/09/2012
Diseño de un pulsador con C++.
41
22/10/2012
Algo sobre la poinsettia.
41
30/11/2012
Hugo Cabret.
13
15/12/2012
Sensor analógico y señal luminosa con Arduino UNO.
16
31/05/2013
El dust bowl. Erosión.
11
07/06/2013
Monografía de la alfalfa I.
24
18/06/2013
Monografía de la alfalfa II.
80
19/06/2013
Sensores para cultivar plantas.
9
01/07/2013
La línea de vegetación arbórea.
16
18/08/2013
Diseño de reactores. Parte 2. Reactor tubular.
63
08/09/2013
Diseño de reactores. Parte 1. Introducción.
97
08/09/2013
Análisis de varianza para un Blog.
25
08/09/2013
Diseño de reactores. Parte 20. Parámetros biocinéticos. Cinética de degradación con inhibición tipo Haldane.
17
24/09/2013
Diseño de reactores. Parte 19. Parámetros biocinéticos. Comportamiento de un reactor biológico por lote.
65
24/09/2013
Diseño de reactores. Parte 18. Parámetros biocinéticos. Comparación del modelo con datos experimentales.
16
24/09/2013
Diseño de reactores. Parte 17. Determinación de parámetros biocinéticos.
33
24/09/2013
Diseño de reactores. Parte 16. Serie de reactores continuos en mezcla completa.
10
24/09/2013
Diseño de reactores. Parte 15. Serie de reactores continuos en mezcla completa.
37
24/09/2013
Diseño de reactores. Parte 14. Degradación de un contaminante en un reactor tipo pistón.
5
24/09/2013
Diseño de reactores. Parte 13. Variación del sustrato en un reactor continuo de mezcla completa.
15
24/09/2013
Diseño de reactores. Parte 12. Comportamiento de un trazador en un reactor continuo con mezcla completa.
13
24/09/2013
Diseño de reactores. Parte 11. Desempeño de un reactor por lote.
4
24/09/2013
Diseño de reactores. Parte 10. Cinética de degradación de orden variable.
4
24/09/2013
Diseño de reactores. Parte 9. Cinética de degradación de orden uno.
5
24/09/2013
Diseño de reactores. Parte 8. Cinética de degradación de orden uno.
17
24/09/2013
Diseño de reactores. Parte 7. Cinética de degradación de orden cero.
46
24/09/2013
Diseño de reactores. Parte 6. Una aplicación en modelación de contaminantes atmosféricos.
47
24/09/2013
Diseño de reactores. Parte 5. Una aplicación en ecología de poblaciones.
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24/09/2013
Diseño de reactores. Parte 4. Reactor isotérmico de flujo continuo en fase gaseosa.
23
24/09/2013
Diseño de reactores. Parte 3. Reactor isotérmico de flujo continuo.
185
24/09/2013
Diseño de reactores. Parte 24. Lodos activados. Efecto de la temperatura.
30
25/09/2013
Diseño de reactores. Parte 23. Lodos activados. Variación de Qr y Qw.
16
25/09/2013
Diseño de reactores. Parte 22. Lodos activados. Efecto de la variación del caudal de desecho.
27
25/09/2013
Diseño de reactores. Parte 21. Modelación del proceso de lodos activados.
32
25/09/2013
Ecología urbana. La huella de carbono.
26
28/09/2013
Ecología urbana. La importancia de ser eficientes.
40
28/09/2013
La epistemología en la práctica.
15
05/11/2013
Ciclo del agua.
26
23/12/2013
Co-Evolución. Una historia de murciélagos.
36
12/02/2014
Calibración de un termistor.
4
29/07/2014
Censado de datos. Monitorea un ambiente.
6
29/07/2014
Balance global de agua.
4
04/08/2014
Python básico para estadística.
16
15/08/2014
La energía solar y los invernaderos.
19
29/08/2014
Biocombustibles. Especies de ciclo corto y especies perennes.
6
12/09/2014





Figura 1. Título de las entradas, fecha de su publicación y número de entradas acumulado al 12 de septiembre de 2014.


A partir de este análisis preliminar es posible poner el énfasis en los temas que han sido más exitosos, en términos del mayor número de visitas. Para esto se puede proceder de manera inicial clasificando las entradas en grupos y obtener las sumas parciales de número de visitantes.

El número de ingresos por tema (Tabla 2) se distribuye de la siguiente manera:

Tema No. Ingresos. No. Entradas. Ingresos / Entrada.
Tema 1. Programación y electrónica. 896 13 68.92
Tema 2. Ciencia y tecnología. 1566 48 32.63
Tema 3. Humanidades y comportamiento humano. 276 19 14.53
Tema 4. Cine y literatura. 134 10 13.40


Los datos anteriores sugieren que existe una clara preferencia por algunos temas sobre otros. Además se debe notar que el título de las entradas parece tener un cierto efecto sobre la atracción de visitantes a su lectura, por ejemplo, en el tema 4 (Cine y literatura), se tienen números de visitantes más bajos, pero también hay una entrada que tuvo gran número de visitas, es el caso de la entrada titulada "Algo de cine. Labios rojos." con 87 entradas acumuladas. Tal vez las mujeres que buscan consejos para el uso de sus cosméticos pueden estar ingresando, aunque se encuentran con que el tema no corresponde con el de su búsqueda. Es posible también, que los buscadores de temas de carácter erótico se estén encontrando con esta entrada, de acuerdo con las palabras clave que utilicen en su búsqueda. Esto debe tomarse en cuenta para no atraer la atención de lectores que buscan con palabras que corresponden a su criterio de interés y que se encuentren de pronto en un sitio que no tiene el mismo tema de interés.

Análisis de varianza.

El análisis de varianza se realizó mediante un programa para MATLAB. Este análisis compara el número de ingresos para cada tema mediante la hipótesis nula Ho : µ1=µ2=µ3=µ4. La instrucción anova1(X,group) genera un análisis de varianza para datos desbalanceados, genera una tabla de resultados del análisis de varianza (Tabla 6) y un gráfico de cajas (Figura 4) para los datos proporcionados en la matriz X. El gráfico de cajas muestra el valor promedio de ingresos, el tercer cuartil, el intervalo de confianza al 95% y los valores extremos - y +. El código de MATLAB para realizar este análisis de varianza es el siguiente:

X=[16 6 15 13;6 19 27 7;16 4 8 7;41 4 37 3;118 36 7 2;271 26 5 3;92 26 16 3;207 40 7 7;84 30 31 2;3 16 19 87;34 27 18 NaN;6 32 3 NaN;2 17 26 NaN;NaN 65 3 NaN;NaN 16 9 NaN;NaN 33 14 NaN;NaN 10 13 NaN;NaN 37 2 NaN;NaN 5 16 NaN;NaN 15 NaN NaN;NaN 13 NaN NaN;NaN 4 NaN NaN;NaN 4 NaN NaN;NaN 5 NaN NaN;NaN 17 NaN NaN;NaN 46 NaN NaN;NaN 47 NaN NaN;NaN 44 NaN NaN;NaN 23 NaN NaN;NaN 185 NaN NaN;NaN 63 NaN NaN;NaN 97 NaN NaN; NaN 25 NaN NaN;NaN 16 NaN NaN;NaN 9 NaN NaN;NaN 80 NaN NaN;NaN 24 NaN NaN;NaN 11 NaN NaN;NaN 41 NaN NaN;NaN 33 NaN NaN;NaN 28 NaN NaN;NaN 80 NaN NaN;NaN 23 NaN NaN;NaN 8 NaN NaN;NaN 10 NaN NaN;NaN 43 NaN NaN;NaN 5 NaN NaN;NaN 118 NaN NaN]
A=[1 2 3 4];
[p, table]=anova1(X,A)
xlabel('Tema de entrada')
ylabel('Numer de ingresos')
text(2, 100, 'Grafico de ingresos por tema')



Figura 2. Resultado del análisis de varianza para número de entradas por tema.


Figura 3. Gráfico de cajas para número de entradas por tema.


Como puede verse en la Figura 2, el valor de p=0.024 indica que el estadístico de prueba cae dentro de la zona de rechazo de Ho, de manera que los temas son estadísticamente diferentes en el número de ingresos, con una significancia de 95%. En la figura 3 se observa el gráfico de cajas para los datos número de ingresos contra tema de la entrada.

Las conclusiones estadísticas obtenidas mediante la técnica del análisis de varianza eran hasta cierto punto evidentes desde el inicio. Sin embargo, otras conclusiones igualmente útiles pueden no ser tan obvias en un primer vistazo de los datos. Por ejemplo, ahora se va a hacer un análisis del número de ingresos contra la antigüedad de la entrada. En primer lugar, se acomodan los datos para mostrarlos en un formato más cómodo para el lector. El presentar los datos con un formato dedicado a mostrar una relación posible con algún factor en estudio, es una técnica que permite visualizar un posible comportamiento, que de otra manera permanecería oculto para el lector menos familiarizado con el tema o con las técnicas de análisis de datos.


Figura 4. Número de ingresos contra tema de la entrada y línea de tendencia obtenida por regresión lineal.

La línea de tendencia (recta), obtenida por regresión lineal por mínimos cuadrados, muestra un valor de pendiente sumamente bajo (Figura 4), como se comentó antes y el coeficiente de correlación (R^2) también sumamente bajo. Con esto se refuerza la conclusión de que el número de ingresos no depende de la antigüedad de la entrada.

Conclusiones.
• El tema de las entradas es el factor principal que determina el número de ingresos para cada entrada del Blog.

• El título de las entradas es importante para evitar atraer lectores que realmente no están interesados en el tema que se trata. Esto es importante, pues las personas que no encuentran el material que requieren, permanecen poco tiempo, no leen realmente la entrada y es menos probable que se enlacen con alguna página de los anunciantes que aparecen en ese momento en el Blog.

• Las personas que ingresan en las diferentes entradas del Blog, pero no lo leen, por tener otros intereses en mente, son un factor de sesgo para la popularidad del Blog. Puede parecer que una entrada sea leída muy frecuentemente cuando en realidad la mayoría de los ingresos fueron por equivocación, por una asociación correcta del buscador con los criterios de búsqueda, pero una asociación incorrecta del título de la entrada con su contenido.

• La antigüedad de la entrada no es un factor que determine el número de ingresos hacia una entrada en particular.

• Estas conclusiones son semejantes a las obtenidas en un ejercicio similar realizado anteriormente para este mismo blog: "Análisis de varianza para un blog".



Bibliografía
Baker, Stephen. 2009. Los numerati. Editorial Planeta. México.
Montgomery, Douglas C., y George C. Runger. 1996. Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. McGraw-Hill. México.

Procesamiento de los datos
En el procesamiento de los datos se emplearon los programas computacionales Microsoft Word 2010, Microsoft Office Excel 2010 y MATLAB.